WE Fashion - met Channable op schaal Google Ads Campagnes optimaliseren
- Klant: WE Fashion
- Diensten: SEA
Toegepaste diensten
Uitdagingen
- Massale Productadvertenties: WE Fashion biedt duizenden producten in verschillende categorieën. De complexiteit ontstaat bij het adverteren voor deze producten in vier verschillende landen – Nederland, Duitsland, België en Zwitserland. De introductie van een nieuw product leidt vaak tot het creëren van nieuwe campagnes en advertentiegroepen, wat constante aandacht en beheer vereist.
- Diverse promoties: Talrijke promoties lopen over verschillende productgroepen met uiteenlopende tijdlijnen, wat updates vereist, zelfs in het weekend. Dit vereist veel handmatig werk, zoals een dag van tevoren de advertentieteksten bijwerken.
- Controle over productprestaties: Met de toenemende automatisering van Google wordt het behoud van controle over campagnes, vooral Shopping campagnes, uitdagend. Het is essentieel om het potentieel van producten effectief te benutten en controle te behouden, vooral bij het focussen op de meest winstgevende items.
Oplossingen
- Feedbeheer & Integratie: Door verschillende databronnen te integreren, zoals een XML van de website van WE Fashion, een Google sheet met alle promoties, kunnen we in Channable de data combineren en vervolgens Google Ads Search en Shopping campagnes inrichten. De prestaties van deze campagnes worden teruggekoppeld naar Channable voor optimalisatie op basis van zoekvolumes en productprestaties.
- Dynamische Advertentiecreatie: Gezien het enorme volume aan producten, met 10.000 unieke items, 750 advertentiegroepen, 12.500 zoekwoorden in 4 landen, is handmatig beheer onpraktisch. Met de dynamische advertentiecreatie van Channable wordt, zodra een nieuwe productvariant zoals een nieuwe kleur online wordt toegevoegd, automatisch een nieuwe advertentiegroep gemaakt. Deze automatisering zorgt voor tijdige en relevante advertenties.
- Prestatieanalyse: Insights & Analytics in Channable maakt prestatie gebaseerde campagnesegmentatie mogelijk. Dit betekent dat producten optimaal kunnen presteren op basis van hun Return-On-Ad-Spend (ROAS). Deze feature biedt ook realtime gegevens, wat datagestuurde campagne-creatie, rapportage en geautomatiseerde productsegmentatie mogelijk maakt.
Case Study: Segmenteren op basis van het ‘Shopping scoremodel’
Het is een veelvoorkomend misverstand dat Google automatisch zal optimaliseren op basis van waardevolle items. Google weet namelijk niet welke producten voor jouw bedrijf het meest waardevol zijn, alleen wat de verkoopprijs is. Bijvoorbeeld: terwijl jeans misschien een hogere prijs opleveren, spelen andere factoren zoals de kans op retourzendingen, beschikbare maten, verkoopvolume en kortingen een rol bij het bepalen van de winstgevendheid.
Door middel van het scoremodel zorgen we ervoor dat we de Google Shopping campagnes zo indelen dat we drie campagnes hebben per gender (mannen/vrouwen/kids) met hierin items welke alle op basis van de vijf factoren een hoge focus, midden focus of lage focus krijgen. De “High-focus” campagne zal een lager ROAS target meekrijgen, dan de “Low-focus”. Hiermee zorgen we ervoor dat het volume, de kosten en de conversies toenemen in de “High-focus” groep en er dus meer hoge winstgevendheid producten verkocht worden. De verdeling van de items is flexibel en wordt iedere dag geüpdatet. Zodra een bepaald item weer goed op voorraad is, de score aanpast en het item wellicht van een “Low-Focus” campagne naar een “High-Focus” campagne wordt verplaatst, omdat deze nu wel voldoende punten heeft.
